VIEW

VIEW (가상 테이블)

왜 쓰는지

VIEW: 실제 데이터를 저장하지 않는 가상 테이블. SELECT 쿼리를 이름 붙여 저장해두고, 테이블처럼 조회·재사용한다.

문제	VIEW가 해결하는 방법
복잡한 쿼리 반복	JOIN·서브쿼리를 매번 작성 → VIEW 이름 하나로 재사용
민감 데이터 노출	테이블 전체 대신 필요한 컬럼만 노출 (보안)
쿼리 로직 분산	비즈니스 로직이 애플리케이션·쿼리에 중복 → VIEW로 중앙화

어떻게 쓰는지

기본 생성 / 수정 / 삭제

-- 1️⃣ VIEW 생성
CREATE VIEW view_name AS
SELECT col1, col2
FROM table_name
WHERE 조건;

-- 2️⃣ VIEW 수정 (기존 VIEW를 교체)
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT col1, col2, col3
FROM table_name;

-- 3️⃣ VIEW 삭제
DROP VIEW view_name;

-- 4️⃣ VIEW 목록 확인
SHOW FULL TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'VIEW';

-- 5️⃣ VIEW 정의 확인
SHOW CREATE VIEW view_name;

JOIN 재사용 VIEW

-- 매번 작성하던 복잡한 JOIN
CREATE VIEW order_summary AS
SELECT
    o.id         AS order_id,
    m.name       AS member_name,
    o.total      AS total_amount,
    o.created_at AS ordered_at
FROM orders o
JOIN members m ON o.member_id = m.id;

-- 이후 단순 조회로 재사용
SELECT * FROM order_summary WHERE total_amount > 100000;

보안 VIEW (컬럼·행 제한)

-- 민감 컬럼(salary, ssn) 제외하고 노출
CREATE VIEW public_employee AS
SELECT id, name, dept_id, hire_date
FROM employees;

-- 특정 부서 행만 노출
CREATE VIEW dept10_employee AS
SELECT id, name, salary
FROM employees
WHERE dept_id = 10;

통계·리포트 VIEW

-- 부서별 평균 급여 VIEW
CREATE VIEW dept_salary_summary AS
SELECT
    dept_id,
    COUNT(*)        AS headcount,
    AVG(salary)     AS avg_salary,
    MAX(salary)     AS max_salary
FROM employees
GROUP BY dept_id;

SELECT * FROM dept_salary_summary ORDER BY avg_salary DESC;

Updatable VIEW (DML 가능)

-- 단순 구조면 INSERT / UPDATE / DELETE 가능
CREATE VIEW active_members AS
SELECT id, name, email
FROM members
WHERE status = 'ACTIVE';

-- VIEW를 통한 UPDATE (원본 테이블에 반영됨)
UPDATE active_members SET email = 'new@example.com' WHERE id = 1;

언제 쓰는지

상황	선택	이유
복잡한 JOIN을 자주 재사용	VIEW	쿼리 중복 제거
민감 컬럼 은닉	VIEW	테이블 직접 접근 차단
리포트·통계 쿼리 고정	VIEW	로직 중앙화
단순 SELECT 재사용	VIEW	코드 가독성 향상
대용량 집계 반복 조회	Materialized View (또는 캐시)	VIEW는 매번 실행 → 성능 부족
쿼리가 단발성	직접 쿼리	VIEW 생성 오버헤드 불필요

장점

장점	설명
재사용성	복잡한 쿼리를 이름으로 추상화
보안	컬럼·행 단위 접근 제어 가능
가독성	복잡한 쿼리를 단순한 이름으로 대체
유지보수	쿼리 로직 변경 시 VIEW만 수정하면 전체 반영
논리적 독립성	테이블 구조 변경 시 VIEW만 수정하면 앱 코드 영향 최소화

단점

단점	설명
성능 오버헤드	매 조회마다 내부 쿼리 실행 — 캐싱 없음
옵티마이저 제한	복잡한 VIEW는 최적화 어려움 (TEMPTABLE 알고리즘 시)
DML 제한	집계·DISTINCT·GROUP BY 포함 VIEW는 INSERT/UPDATE 불가
디버깅 어려움	VIEW 위에 VIEW 중첩 시 실행 경로 파악 어려움
Materialized View 미지원	MySQL은 기본적으로 결과를 물리 저장하지 않음

특징

1. ALGORITHM 옵션 (MySQL)

-- MERGE: VIEW 쿼리를 외부 쿼리에 합쳐 단일 쿼리로 실행 (기본값, 권장)
CREATE ALGORITHM = MERGE VIEW v_simple AS
SELECT id, name FROM employees WHERE dept_id = 10;

-- TEMPTABLE: 내부적으로 임시 테이블 생성 후 결과 반환
-- → GROUP BY, DISTINCT, 집계 함수 포함 VIEW는 자동으로 TEMPTABLE
CREATE ALGORITHM = TEMPTABLE VIEW v_summary AS
SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt FROM employees GROUP BY dept_id;

알고리즘	동작 방식	사용 시점
MERGE	VIEW 쿼리 + 외부 쿼리를 병합해 실행	단순 SELECT·JOIN, 인덱스 활용 가능
TEMPTABLE	임시 테이블 생성 후 외부 쿼리 적용	GROUP BY·DISTINCT 포함 VIEW, Updatable 불가

2. Updatable VIEW 조건

DML(INSERT/UPDATE/DELETE)이 가능하려면 아래 조건을 모두 만족해야 한다.

-- ✅ Updatable — 단일 테이블, 조건만 있음
CREATE VIEW v_active AS
SELECT id, name, email FROM members WHERE status = 'ACTIVE';

-- ❌ Not Updatable — GROUP BY 포함
CREATE VIEW v_count AS
SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt FROM employees GROUP BY dept_id;

-- ❌ Not Updatable — DISTINCT 포함
CREATE VIEW v_distinct AS
SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;

Updatable VIEW 불가 조건: GROUP BY, HAVING, DISTINCT, UNION, 집계 함수, 서브쿼리(SELECT 절), JOIN(일부 제한)

3. 일반 VIEW vs Materialized View

구분	일반 VIEW	Materialized View
데이터 저장	저장 안 함 — 매번 쿼리 실행	결과를 물리 테이블에 저장
성능	대용량 집계 시 느림	미리 계산 → 빠름
최신성	항상 최신	갱신 주기만큼 지연
MySQL 지원	지원	기본 미지원 (스케줄러·테이블로 직접 구현)
PostgreSQL 지원	지원	MATERIALIZED VIEW 키워드로 지원

주의할 점

❌ VIEW 위에 VIEW 중첩

-- ❌ VIEW → VIEW → VIEW 체인
CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM employees WHERE dept_id = 10;
CREATE VIEW v2 AS SELECT * FROM v1 WHERE salary > 50000;
CREATE VIEW v3 AS SELECT name FROM v2;  -- 추적·디버깅 어려움

-- ✅ 필요하다면 하나의 VIEW로 합치거나 직접 쿼리 사용
CREATE VIEW v_final AS
SELECT name FROM employees
WHERE dept_id = 10 AND salary > 50000;

⚠️ 복잡한 집계 VIEW 성능 문제

GROUP BY, COUNT, SUM 등이 포함된 VIEW는 TEMPTABLE 알고리즘으로 동작해 대용량에서 느려진다.

-- ❌ 대용량 테이블에 매번 전체 집계
CREATE VIEW v_daily_summary AS
SELECT DATE(created_at) AS day, COUNT(*) AS cnt
FROM orders
GROUP BY DATE(created_at);

-- ✅ 대안: 배치로 집계 테이블 유지 또는 인덱스 최적화

⚠️ Updatable VIEW 조건 미확인

-- ❌ 집계 VIEW에 UPDATE 시도 → 에러
UPDATE v_dept_summary SET headcount = 5 WHERE dept_id = 10;
-- ERROR 1288 (HY000): The target table v_dept_summary of the UPDATE is not updatable

-- ✅ DML 전에 SHOW CREATE VIEW로 구조 확인
SHOW CREATE VIEW v_dept_summary;

⚠️ WITH CHECK OPTION 누락

-- ❌ CHECK OPTION 없으면 VIEW 조건 밖 데이터 INSERT 가능
CREATE VIEW v_active AS
SELECT id, name, status FROM members WHERE status = 'ACTIVE';

INSERT INTO v_active VALUES (99, 'Kim', 'INACTIVE');  -- 삽입됨 (조건 무시)

-- ✅ WITH CHECK OPTION으로 VIEW 조건 강제
CREATE VIEW v_active AS
SELECT id, name, status FROM members WHERE status = 'ACTIVE'
WITH CHECK OPTION;

-- INSERT INTO v_active VALUES (99, 'Kim', 'INACTIVE');
-- ERROR: CHECK OPTION failed

정리

항목	설명
생성	CREATE VIEW name AS SELECT ...
수정	CREATE OR REPLACE VIEW
삭제	DROP VIEW name
ALGORITHM	MERGE (기본·권장) / TEMPTABLE (집계 시 자동)
Updatable 조건	단일 테이블, GROUP BY·DISTINCT·집계 없음
WITH CHECK OPTION	VIEW 조건 벗어난 DML 차단
성능 주의	집계 VIEW 대용량 → 느림, Materialized View 고려

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관련 파일:

• JOIN — VIEW에서 자주 활용되는 테이블 결합
• 서브쿼리 — VIEW 내부에서 사용 가능한 서브쿼리
• 인덱스 — MERGE VIEW에서 인덱스 활용 방법