데이터 가공

데이터 가공: SQL 쿼리 내에서 값을 변환·조합·조건 분기하는 기능. 애플리케이션 코드로 처리하지 않고 DB 레벨에서 원하는 형태로 가공해 반환한다.

왜 쓰는가?

애플리케이션에서 가공 로직을 줄여 코드 단순화
DB에서 한 번에 처리하므로 네트워크 전송 데이터 감소
NULL 처리, 조건 분기 등 쿼리 결과를 즉시 사용 가능한 형태로 반환

조건 분기 — CASE WHEN

값에 따라 다른 결과를 반환하는 SQL의 if-else.

단순 CASE (값 비교)

SELECT
    name,
    CASE grade
        WHEN 'A' THEN '우수'
        WHEN 'B' THEN '보통'
        WHEN 'C' THEN '미흡'
        ELSE '미분류'
    END AS 등급명
FROM student;

검색 CASE (범위·복합 조건)

SELECT
    name,
    salary,
    CASE
        WHEN salary >= 5000000 THEN '고연봉'
        WHEN salary >= 3000000 THEN '중연봉'
        ELSE '저연봉'
    END AS 연봉구간
FROM employee;

-- 집계와 함께: 상태별 건수 피벗
SELECT
    COUNT(CASE WHEN status = 'PAID'    THEN 1 END) AS 결제완료,
    COUNT(CASE WHEN status = 'PENDING' THEN 1 END) AS 결제대기,
    COUNT(CASE WHEN status = 'CANCEL'  THEN 1 END) AS 취소
FROM orders;

NULL 처리 함수

함수	설명	예시
`COALESCE(a, b, c, ...)`	첫 번째 non-NULL 값 반환	`COALESCE(nickname, name, '익명')`
`IFNULL(a, b)`	a가 NULL이면 b 반환 (MySQL)	`IFNULL(score, 0)`
`NULLIF(a, b)`	a = b이면 NULL 반환, 아니면 a	`NULLIF(quantity, 0)`
`IS NULL` / `IS NOT NULL`	NULL 여부 조건	`WHERE email IS NOT NULL`

-- 닉네임 > 이름 > '익명' 순으로 표시
SELECT COALESCE(nickname, name, '익명') AS 표시명 FROM member;

-- 0으로 나누기 방지 (NULLIF로 분모가 0이면 NULL → 결과도 NULL)
SELECT total_sales / NULLIF(order_count, 0) AS 건당_매출 FROM stats;

주의: NULL = NULL은 FALSE다. NULL 비교는 반드시 IS NULL / IS NOT NULL 사용. WHERE column = NULL은 항상 결과가 없다.

문자열 함수

함수	설명	예시
`CONCAT(a, b, ...)`	문자열 연결	`CONCAT(first_name, ' ', last_name)`
`SUBSTRING(str, pos, len)`	부분 문자열 추출	`SUBSTRING('hello', 2, 3)` → `ell`
`LENGTH(str)`	바이트 길이	`LENGTH('abc')` → `3`
`CHAR_LENGTH(str)`	문자 수 (한글 정확)	`CHAR_LENGTH('한글')` → `2`
`UPPER(str)` / `LOWER(str)`	대/소문자 변환	`UPPER('hello')` → `HELLO`
`TRIM(str)`	앞뒤 공백 제거	`TRIM(' hi ')` → `hi`
`REPLACE(str, from, to)`	문자열 치환	`REPLACE('abc', 'b', 'X')` → `aXc`
`LIKE`	패턴 매칭	`name LIKE '김%'`

-- 이름 마스킹 (첫 글자만 표시)
SELECT CONCAT(SUBSTRING(name, 1, 1), '**') AS 마스킹명 FROM member;

숫자 함수

함수	설명	예시
`ROUND(n, d)`	반올림 (d: 소수점 자릿수)	`ROUND(3.567, 2)` → `3.57`
`FLOOR(n)`	내림 (정수)	`FLOOR(3.9)` → `3`
`CEIL(n)`	올림 (정수)	`CEIL(3.1)` → `4`
`ABS(n)`	절댓값	`ABS(-5)` → `5`
`MOD(n, m)`	나머지	`MOD(10, 3)` → `1`

-- 10% 할인 후 백 원 단위 반올림
SELECT ROUND(price * 0.9, -2) AS 할인가 FROM product;

날짜 함수

함수	설명	예시
`NOW()`	현재 날짜시간	`2024-01-15 14:30:00`
`CURDATE()`	현재 날짜	`2024-01-15`
`DATE_FORMAT(d, fmt)`	날짜 포맷 변환	`DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m')`
`DATEDIFF(d1, d2)`	날짜 차이 (일 수)	`DATEDIFF('2024-01-15', '2024-01-01')` → `14`
`DATE_ADD(d, INTERVAL n unit)`	날짜 더하기	`DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY)`
`YEAR(d)` / `MONTH(d)` / `DAY(d)`	연·월·일 추출	`YEAR('2024-01-15')` → `2024`

-- 최근 30일 가입 회원
SELECT * FROM member
WHERE created_at >= DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -30 DAY);

-- 월별 매출 집계
SELECT
    DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS 월,
    SUM(amount) AS 월매출
FROM orders
GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')
ORDER BY 월;

형변환 — CAST / CONVERT

-- 문자열 → 숫자
SELECT CAST('123' AS UNSIGNED);
SELECT CAST('3.14' AS DECIMAL(10, 2));

-- 숫자 → 문자열
SELECT CAST(age AS CHAR) FROM member;

-- 날짜 변환
SELECT CAST('2024-01-15' AS DATE);
SELECT CONVERT('2024-01-15', DATE); -- CONVERT는 MySQL 방언

언제 쓰는지

상황	함수/기능	사용 시점
조건에 따라 값 변환	✅ CASE WHEN	상태 코드 → 텍스트, 범위별 분류
NULL 처리	✅ COALESCE / IFNULL	기본값 대체, 필수 정보 표시
문자 추출/합치기	✅ SUBSTRING, CONCAT	마스킹, 이름 조합
날짜 비교	✅ DATE_FORMAT, DATEDIFF	월별·연도별 필터링
숫자 계산	✅ ROUND, MOD	할인가, 나머지 계산
타입 변환	✅ CAST	문자→숫자, 숫자→문자
기본값 설정	✅ NULLIF	0 제외, 분모 처리

특징

함수별 특징

1. 함수별 NULL 처리

-- 대부분의 함수는 NULL 입력 → NULL 출력
CONCAT('a', NULL, 'b')     -- NULL (NOT 'ab')
SUBSTRING(NULL, 1, 2)      -- NULL
DATE_FORMAT(NULL, '%Y-%m') -- NULL

-- 예외: NULL 관련 함수
COALESCE(NULL, 'default')  -- 'default' (NULL 입력도 처리)
IFNULL(NULL, 0)            -- 0

2. 인덱스와 함수 (성능 영향)

-- ❌ 함수를 쓰면 인덱스 무효화
WHERE YEAR(created_at) = 2024        -- 풀 스캔
WHERE LENGTH(name) = 5               -- 풀 스캔

-- ✅ 인덱스 활용
WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01'
WHERE name LIKE 'Kim%'  -- LIKE는 인덱스 활용

3. CASE의 실행 순서

-- WHEN을 위에서부터 순서대로 평가, 첫 TRUE에서 멈춤
CASE 
    WHEN age < 20 THEN '청소년'     -- 1순위 체크
    WHEN age < 65 THEN '성인'       -- 위가 FALSE일 때만
    ELSE '노년'
END;
-- age = 25인 경우: "성인" (첫 번째 FALSE, 두 번째 TRUE)

4. GROUP BY와 함께 쓸 때

-- CASE와 COUNT 조합으로 조건별 집계
SELECT
    COUNT(CASE WHEN status = 'ACTIVE' THEN 1 END)   AS 활성,
    COUNT(CASE WHEN status = 'INACTIVE' THEN 1 END) AS 비활성
FROM member;

장점

DB 레벨 가공으로 애플리케이션 코드 단순화
쿼리 한 번으로 원하는 형태의 데이터 반환

단점

복잡한 가공 로직은 쿼리 가독성 저하
함수 적용 컬럼은 인덱스를 타지 못한다

주의할 점

인덱스 무효화: WHERE YEAR(created_at) = 2024처럼 인덱스 컬럼에 함수를 씌우면 인덱스 풀 스캔이 발생한다.

-- 나쁜 예: 인덱스 무효화
WHERE YEAR(created_at) = 2024

-- 좋은 예: 범위 조건으로 인덱스 활용
WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01'

NULL 전파: 대부분의 함수는 인자 중 하나라도 NULL이면 결과가 NULL이 된다. CONCAT('a', NULL, 'b') → NULL. NULL이 섞일 수 있는 경우 COALESCE로 기본값을 지정한다.