SQL

SQL(Structured Query Language): 관계형 데이터베이스와 통신하기 위한 표준 언어. 데이터를 정의·조작·제어하는 명령어 집합이다.

왜 쓰는가?

DBMS마다 내부 구현이 다르지만, SQL이라는 표준 언어 덕분에 MySQL, PostgreSQL, Oracle 등 어떤 RDBMS든 같은 방식으로 데이터를 다룰 수 있다. 개발자가 DBMS 내부 파일 구조를 몰라도 선언적(무엇을 원하는지)으로 데이터를 요청할 수 있다.

특징

선언형 언어: "어떻게"가 아니라 "무엇을" 원하는지 기술한다. 실행 계획은 DBMS의 쿼리 옵티마이저가 결정한다.
집합 기반: 행 하나가 아니라 결과 집합(테이블) 단위로 동작한다.
ANSI/ISO 표준: 표준이 있지만 DBMS마다 방언(Dialect)이 존재한다. (예: MySQL의 LIMIT vs Oracle의 ROWNUM)

SELECT 기본 구조

SELECT   컬럼1, 컬럼2          -- 3. 조회할 컬럼 선택
FROM     테이블명               -- 1. 대상 테이블
WHERE    조건                   -- 2. 행 필터링
GROUP BY 그룹 기준 컬럼         -- 4. 그룹화
HAVING   그룹 조건              -- 5. 그룹 필터링
ORDER BY 정렬 기준 컬럼         -- 6. 정렬
LIMIT    n;                     -- 7. 행 수 제한

언제 쓰는지

명령어	사용 시기	선택 기준
SELECT	데이터 조회 필요	모든 조회 작업
INSERT	새 데이터 추가	단일 또는 대량 INSERT
UPDATE	기존 데이터 수정	WHERE로 대상 명확히
DELETE	데이터 삭제	주의: WHERE 필수
CREATE	테이블·뷰 생성	스키마 설계 후
ALTER	스키마 변경	컬럼 추가/변경/삭제
DROP	객체 삭제	영구 삭제, 주의 필요
TRUNCATE	데이터 전체 삭제	DELETE보다 빠름, 롤백 불가

장점

장점	설명
표준 언어	DBMS 상관없이 동일 문법 (방언 제외)
가독성	선언형으로 직관적
강력함	복잡한 쿼리도 한 번에 표현
성능	옵티마이저가 최적 실행 계획 선택
유지보수	SQL은 데이터베이스 진입점으로 명확

단점

단점	설명
방언(Dialect)	DBMS마다 SQL 확장 문법 다름 (LIMIT vs ROWNUM)
성능 예측 어려움	옵티마이저 동작이 쿼리에 따라 달라짐
복잡한 쿼리	매우 복잡한 로직은 쓰기 어려움 (프로시저 고려)
실행 계획 이해	성능 튜닝 위해 쿼리 계획 분석 필요

SQL 실행 순서

SQL은 작성 순서와 실제 실행 순서가 다르다. 옵티마이저가 아래 순서로 처리한다.

실행 순서	절	역할
1	`FROM`	대상 테이블 결정 (JOIN 포함)
2	`WHERE`	행 단위 필터링 (집계 전)
3	`GROUP BY`	지정 컬럼 기준으로 그룹화
4	`HAVING`	그룹 단위 필터링 (집계 후)
5	`SELECT`	출력할 컬럼·별칭 확정
6	`ORDER BY`	정렬
7	`LIMIT`	행 수 제한

SELECT 별칭(alias)은 WHERE·HAVING에서 쓸 수 없다 — SELECT price * 0.9 AS 할인가로 정의한 별칭은 WHERE 할인가 > 1000 에서 사용 불가. SELECT(5번)가 WHERE(2번)보다 늦게 실행되기 때문이다.

-- 잘못된 예 (MySQL에서 오류)
SELECT price * 0.9 AS 할인가 FROM product WHERE 할인가 > 1000; -- ❌

-- 올바른 예
SELECT price * 0.9 AS 할인가 FROM product WHERE price * 0.9 > 1000; -- ✅

단, ORDER BY는 예외적으로 SELECT 별칭 사용 가능 (MySQL 기준).

성능 포인트: WHERE이 GROUP BY 전에 실행되므로, 집계 전에 최대한 많은 행을 걸러낼수록 빠르다. HAVING 대신 WHERE로 필터링 가능한 조건은 WHERE에 두는 것이 좋다.

DDL · DML · DCL · TCL

SQL 명령어는 역할에 따라 4가지로 분류된다.

DDL (Data Definition Language) — 구조 정의

명령어	설명
`CREATE`	테이블·뷰·인덱스 등 객체 생성
`ALTER`	객체 구조 변경 (컬럼 추가·삭제·타입 변경)
`DROP`	객체 완전 삭제
`TRUNCATE`	테이블의 모든 데이터 삭제 (구조는 유지)
`RENAME`	객체 이름 변경

CREATE TABLE member (
    id   BIGINT      PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age  INT
);

ALTER TABLE member ADD COLUMN email VARCHAR(100);
DROP TABLE member;
TRUNCATE TABLE member; -- DELETE보다 빠르지만 롤백 불가 (MySQL 기준)

위험: DDL은 대부분 DBMS에서 자동 커밋(Auto-Commit) 된다. DROP, TRUNCATE 실행 후 ROLLBACK이 불가능한 경우가 많다. (PostgreSQL은 트랜잭션 내 DDL 롤백 가능)

DML (Data Manipulation Language) — 데이터 조작

명령어	설명
`SELECT`	데이터 조회
`INSERT`	데이터 삽입
`UPDATE`	데이터 수정
`DELETE`	데이터 삭제

INSERT INTO member (name, age) VALUES ('김철수', 27);

SELECT * FROM member WHERE age > 20 ORDER BY name;

UPDATE member SET age = 28 WHERE id = 1;

DELETE FROM member WHERE id = 1;

주의: UPDATE와 DELETE에서 WHERE 절을 빠뜨리면 전체 행이 영향을 받는다. 실행 전 반드시 SELECT로 대상 확인을 권장한다.

DCL (Data Control Language) — 권한 제어

명령어	설명
`GRANT`	사용자에게 권한 부여
`REVOKE`	사용자의 권한 회수

GRANT SELECT, INSERT ON member TO 'app_user'@'%';
REVOKE INSERT ON member FROM 'app_user'@'%';

TCL (Transaction Control Language) — 트랜잭션 제어

명령어	설명
`COMMIT`	트랜잭션 내 변경사항 영구 저장
`ROLLBACK`	트랜잭션 내 변경사항 취소
`SAVEPOINT`	트랜잭션 내 중간 저장 지점 설정

BEGIN;
UPDATE account SET balance = balance - 10000 WHERE id = 'A';
SAVEPOINT before_transfer;
UPDATE account SET balance = balance + 10000 WHERE id = 'B';
-- 문제 발생 시
ROLLBACK TO before_transfer;
COMMIT;